1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | J8LNKAN8RW/3AFLCQE |
Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.18.57.48 |
Última Atualização | 2012:01.30.13.10.56 (UTC) secretaria.cpa@dir.inpe.br |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.18.57.49 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.01.29 (UTC) administrator |
DOI | 10.1109/IGARSS.2011.6049831 |
ISBN | 978-1-4577-1003-2 |
ISSN | 2153-6996 |
Rótulo | lattes: 8201805132981288 1 NegriSantDutr:2011:SeReSe |
Chave de Citação | NegriSantDutr:2011:SeReSe |
Título | Semi-supervised Remote Sensing Image Classification Methods Assessment |
Formato | DVD |
Ano | 2011 |
Data de Acesso | 17 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1731 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Negri, Rogério Galante 2 Sant'Anna, Sidinei João Siqueira 3 Dutra, Luciano Vieira |
Grupo | 1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 rogerio@dpi.inpe.br |
Endereço de e-Mail | rogerio@dpi.inpe.br |
Nome do Evento | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS). |
Localização do Evento | Vancouver |
Data | 24-29 July |
Páginas | 2939 - 2942 |
Título do Livro | Proceedings |
Tipo Terciário | Paper |
Histórico (UTC) | 2011-09-23 14:11:20 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011 2012-01-30 13:10:56 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:29 :: administrator -> marciana :: 2011 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | Image classification semisupervised learning Simulation |
Resumo | Supervised and unsupervised learning are two well disseminated and discussed paradigms which define how image classification techniques extract knowledge about the data. A recent learning paradigm, called semi-supervised, comes to solve some limitations of supervised learning, as the amount of information needed to conduce an appropriated learning process. Different models of semi-supervised learning have been proposed in literature, which ones basically explore statistical or clustering data proprieties. This work presents a simulation study on the performance of some semi-supervised learning models, applied in image classification methods. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Semi-supervised Remote Sensing... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3AFLCQE |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3AFLCQE |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | v15n5a08.pdf |
Grupo de Usuários | lattes secretaria.cpa@dir.inpe.br |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
Divulgação | IEEEXplore |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel edition editor lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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